Decision Intelligence pour l'hôtellerie

Un seul système. Une seule source de vérité.

Booking engine, channel manager, GDS, metasearch, revenue management, site web et données client dans un seul CRS. Pas sept outils à intégrer : une plateforme qui décide comment vendre chaque chambre, à quel prix, sur quel canal.

EHL Hospitality BI Lab · EuroCHRIE Best Paper 2023 · 7 ans de recherche

Le problème

La fragmentation des données est le vrai problème.

L'hôtel moderne a plus de canaux à gérer, plus de données à interpréter et moins d'heures pour le faire. La réponse standard du secteur a été d'empiler les outils : un RMS ici, un channel manager là, un booking engine d'un fournisseur, un site d'une agence.

Le résultat est la fragmentation : chaque système vit dans son silo, parle sa propre langue et contribue à une image que personne ne voit en entier. Les décisions se prennent sur des informations incomplètes, la marge reste sur la table, le personnel passe son temps à réconcilier des chiffres au lieu de décider.

Hotelnet est né pour mettre fin à cette fragmentation : un seul CRS où chaque module partage le même noyau de données et devient plus intelligent à mesure que vous en activez d'autres. Plus de modules, des décisions plus précises.

La preuve

Des retours réels, nets de la dépense

Expedia Travel Ads · 3 ans
€300K €6M
20:1 ROAS
Booking Sponsored Ads · 4 mois
€25K €330K
13:1 ROAS

Chiffres nets de la dépense média, pas des ratios de cas limite : des retours soutenus dans le temps (3 ans sur Expedia), récents (4 mois sur Booking) et sur plus d'une plateforme. Et aujourd'hui la plateforme ads rend 11× sur les réservations confirmées.

Qui sommes-nous

Nous ne sommes pas un éditeur de logiciels. Nous sommes Revenue Science.

Hotelnet est né de l'application de l'analyse quantitative aux décisions de l'hôtellerie. Pricing, distribution et allocation ne sont pas du reporting : ce sont des problèmes d'optimisation — une approche établie en finance, logistique et e-commerce, encore rare dans le secteur hôtelier.

C'est pourquoi nous travaillons avec des institutions académiques internationales et validons chaque modèle sur des données réelles, pas sur des bonnes pratiques génériques. La méthode de prévision interprétable au cœur du revenue management a été distinguée par la communauté scientifique et publiée dans une revue à comité de lecture.

Le résultat pour votre hôtel : des décisions mesurables sur le revenu net, un tableau de bord que tout le monde sait lire, et un système qui devient plus intelligent avec chaque module activé.

Validation

Une méthode validée par la recherche

Distinction
EuroCHRIE Best Paper Award
Interpretable ML for Hotel Demand Forecasting
2023
Partenaire recherche
EHL Hospitality Business Intelligence Lab
École hôtelière de Lausanne
Partenariat
Partenaire recherche
Universidade do Algarve
Recherche appliquée au revenue management
Publications à comité de lecture
Notre thèse

Plus de données ne signifie pas de meilleures décisions.

Cela signifie plus de bruit. Hotelnet transforme les données fragmentées de votre hôtel en une seule intelligence commerciale : un système qui décide, exécute et mesure — du prix à la réservation, sur chaque canal.